Le guide pour faire un bon prompt IA + 7 Exemples
Un prompt IA bien travaillé va vous permettre d’obtenir des résultats pertinents et de qualité.
Bien formuler sa demande permet de guider efficacement le modèle de langage et d’éviter les réponses hors sujet ou incomplètes.
Nous allons voir ensemble les bonnes pratiques pour rédiger des prompts IA performants, ainsi que des exemples concrets pour différents cas d’usage.
Définir clairement son objectif et le résultat attendu
Avoir un objectif précis
Avant de rédiger un prompt, il faut définir clairement l’objectif à atteindre.
Un objectif précis permet de guider le LLM vers le résultat souhaité et d’éviter les réponses trop générales ou hors sujet.
Exemples d’objectifs bien définis
| Objectif flou | Objectif précis |
|---|---|
| Écrire un article sur le changement climatique | Rédiger un article de 800 mots expliquant les causes et les conséquences du réchauffement climatique, destiné à un public de lycéens |
| Générer des idées de recettes | Proposer 5 recettes végétariennes originales à base de légumes de saison, pour 4 personnes, avec un temps de préparation inférieur à 30 minutes |
| Crée un logo pour une entreprise | Conçois un logo pour une start-up de livraison de repas végétariens à domicile nommée « GreenBite« . Le logo doit incorporer une feuille verte et des couverts stylisés, utiliser les couleurs vert foncé (#006400) et orange clair (#FFA500), et être adapté pour une utilisation sur les réseaux sociaux et les emballages de livraison. |
Utiliser des éléments de contexte pertinents pour guider l’IA
Le rôle du contexte dans un prompt IA
Fournir un contexte pertinent dans le prompt permet de donner au modèle de langage les informations nécessaires pour générer une réponse adaptée.
Le contexte peut inclure des détails sur le public cible, le ton à adopter, le format attendu, etc.
Exemples d’éléments de contexte à intégrer
- Objectif ou but du contenu (informer, persuader, divertir, vendre)
- Caractéristiques du public cible (âge, niveau de connaissances, intérêts)
- Ton et style d’écriture souhaités (formel, humoristique, pédagogique)
- Format et longueur du contenu attendu (article, résumé, script)
- Contraintes spécifiques (budget, délais, ressources disponibles)
- Contexte culturel ou géographique (pays, région, culture spécifique)
Choisir les bons mots-clés et la terminologie adaptée
L’impact des mots-clés sur la qualité des résultats
Le choix des mots-clés dans un prompt IA va vous permettre d’obtenir des résultats plus ou moins pertinents et de qualité.
Des mots-clés précis et adaptés au domaine permettent de guider efficacement le modèle de langage vers les informations souhaitées.
Conseils pour choisir les bons mots-clés
- Utiliser un vocabulaire spécifique au domaine concerné (ex : « mitose » plutôt que « division cellulaire » en biologie)
- Éviter les termes vagues ou ambigus (ex : « bon » ou « intéressant » à remplacer par des adjectifs plus précis)
- Privilégier les mots-clés descriptifs et informatifs (ex : « véhicule électrique à autonomie étendue » plutôt que simplement « voiture »)
- Varier les synonymes pour couvrir différents aspects du sujet (ex : utiliser « écologique », « durable », et « respectueux de l’environnement » dans un texte sur le développement durable)
Fournir suffisamment de contexte et d’exemples
Les exemples dans un prompt IA
Inclure des exemples concrets dans un prompt permet d’illustrer précisément le type de résultat attendu.
Les exemples aident le modèle de langage à comprendre la structure, le style et le niveau de détail souhaités.
Comment intégrer des exemples efficaces
- Choisir des exemples représentatifs du résultat final (ex : pour un prompt de rédaction d’article de blog, inclure un extrait d’article avec titre, paragraphes et mots-clés afin de le rendre plus humain)
- Varier les exemples pour couvrir différents aspects du sujet (ex : pour un prompt sur les énergies renouvelables, donner des exemples sur l’éolien, le solaire et l’hydroélectricité)
- Structurer les exemples de manière claire et logique (ex : présenter les exemples dans un ordre chronologique ou du plus simple au plus complexe)
- Utiliser un formatage cohérent pour faciliter la compréhension du modèle (ex : utiliser systématiquement des puces pour les listes, des guillemets pour les citations, et du texte en gras pour les points importants)
Techniques pour gérer les prompts longs et complexes
Les défis des prompts longs et complexes
Les prompts longs et complexes peuvent être difficiles à gérer pour les modèles de langage.
Ils risquent de générer des réponses incohérentes, hors sujet ou incomplètes.
Astuces pour structurer efficacement les prompts longs
| Technique | Exemple |
|---|---|
| Diviser le prompt en sections distinctes | Introduction, Contexte, Objectifs, Instructions, Exemples, Conclusion |
| Utiliser des balises et des séparateurs clairs | <section>, <exemple>, —, === |
| Hiérarchiser les informations par ordre d’importance | Placer les éléments clés en début de prompt, suivis des détails complémentaires |
| Limiter la longueur des phrases et des paragraphes | Privilégier des phrases courtes et des paragraphes de 2-3 phrases maximum |
| Demander une section à la fois | Les LLMs étant limités, vous obtiendrez généralement de meilleurs résultats en divisant vos sections puis en demandant le prompt lié à ces sections un par un |
Méthodes pour évaluer la qualité et la pertinence des résultats générés
Critères d’évaluation des résultats d’un prompt IA
- Adéquation avec l’objectif initial
- Cohérence et logique du contenu généré
- Qualité rédactionnelle et syntaxique
- Originalité et pertinence des idées proposées
- Respect des contraintes et du format demandé
7 exemples de prompts IA bien pensés
Pour les étudiants :
- Rédaction d’un essai : Peux-tu m’aider à élaborer une introduction convaincante sur le sujet de l’impact des réseaux sociaux sur la santé mentale des adolescents, avec un plan structuré en trois parties principales et des exemples concrets ?
- Rédaction d’un essai 2 : Je dois rédiger un essai de 1500 mots sur l’impact de la révolution numérique sur l’éducation. Peux-tu m’aider à structurer cet essai avec une introduction accrocheuse, trois parties principales qui abordent les avantages, les inconvénients et les perspectives d’avenir, ainsi qu’une conclusion qui ouvre sur un débat ? J’aimerais aussi inclure des exemples concrets et des statistiques récentes.
- Révision de texte : Je viens d’écrire un résumé de 300 mots sur le roman ‘L’Étranger’ d’Albert Camus. Peux-tu le relire et me donner des suggestions pour améliorer la clarté, la cohérence et la pertinence des idées ?
Pour les salariés du secteur tertiaire :
- Rédaction d’un e-mail professionnel : Aide-moi à rédiger un e-mail pour informer notre équipe de l’organisation d’une réunion de suivi projet, en précisant la date, l’heure, l’ordre du jour, et en insistant sur l’importance de la participation de chacun.
- Préparation de réunion : Peux-tu créer un plan de réunion pour une session de brainstorming sur la stratégie marketing de notre nouveau produit ? Le plan doit inclure les objectifs, les points à discuter, et un espace pour les idées des participants.
- Rédaction d’un rapport d’analyse : Je dois rédiger un rapport d’analyse de 10 pages sur les performances financières de notre entreprise au cours du dernier trimestre. Le rapport doit inclure : une introduction générale, une analyse détaillée des revenus, des dépenses, et de la rentabilité par département, des graphiques pour illustrer les tendances, et une conclusion avec des recommandations pour le prochain trimestre. Peux-tu m’aider à structurer ce rapport et à fournir des suggestions de formulation pour les sections clés ?
Pour les professeurs :
- Peux-tu m’aider à créer un quiz interactif de 10 questions sur la révolution industrielle pour des élèves de 4e, en veillant à inclure des questions à choix multiples, vrai/faux et à réponses ouvertes ?
Claude VS ChatGPT : Quelle IA choisir ?
Le monde de l’intelligence artificielle évolue à une vitesse fulgurante, et deux acteurs se démarquent dans ce domaine : Claude AI et ChatGPT.
Ces deux IA ont toutes les deux des capacités impressionnantes, mais chacune possède ses propres forces et faiblesses.
Les caractéristiques techniques
| Claude | ChatGPT | |
|---|---|---|
| Entreprise | Anthropic | OpenAI |
| Modèles | Claude 3.5 Sonnet Claude 3 Opus Claude 3 Haiku o1-preview | GPT-4 GPT-4o GPT-4o mini |
| Context window | 200,000 tokens (via API) | 128,000 tokens (GPT-4o) |
| Accès internet | Non | Oui |
| Génération d’images | Non | Oui (DALL.E) |
| Languages | Beaucoup mais je n’ai pas la liste | 95+ languages |
Comparaison de l’abonnement ChatGPT VS Claude AI
| Offre | Prix | Facturation |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 20 $ | Mensuelle |
| ChatGPT Team | 25/30 $ par utilisateur | Annuelle/Mensuelle |
| Claude AI Pro | $20 par utilisateur | Mensuelle |
| Claude AI Team | $25 par utilisateur | Mensuelle |
À noter que les fonctionnalités et les limites d’utilisation varient en fonction des abonnements.
Les domaines dans lesquels Claude AI se démarque
Génération de code
Claude AI excelle dans la génération de code informatique. Son modèle de langage spécialisé lui permet de produire du code propre, optimisé et bien structuré.
Il a une bonne capacité à comprendre les intentions derrière les requêtes et à fournir des solutions adaptées aux frameworks et aux langages de programmation spécifiques.
| Langage de programmation | Niveau de performance de Claude AI |
|---|---|
| Python | Excellent |
| JavaScript | Très bon |
| C++ | Bon |
Claude AI possède la fonctionnalité Artefacts qui lui permet de générer du code et vous montrer son application directement, avec un rendering.
Voir les exemples les plus impressionnants générés avec Artefacts.
Exemple de Todolist générée avec Artefacts :
Traitement du langage naturel
Claude AI se distingue également dans le traitement du langage naturel (NLP). Son modèle de langage avancé lui permet de comprendre les nuances et le contexte des conversations.
Il peut ainsi fournir des réponses pertinentes et cohérentes, même face à des requêtes complexes ou ambiguës.
Résolution de problèmes complexes
Grâce à ses capacités de raisonnement et d’analyse approfondies, Claude AI est particulièrement adapté pour résoudre des problèmes complexes.
Il peut décomposer une tâche en sous-étapes logiques, identifier les informations clés et proposer des solutions innovantes.
Les domaines à éviter pour Claude AI
Génération d’images
Bien que Claude AI excelle dans de nombreux domaines, la génération d’images n’en fait pas partie. Son modèle de langage est principalement conçu pour traiter du texte et du code.
Pour les tâches nécessitant la création d’images, il est préférable de se tourner vers des outils spécialisés dans ce domaine.
Interactions en temps réel
Claude AI peut fournir des réponses rapides et pertinentes, mais il n’est pas optimisé pour les interactions en temps réel.
Dans les situations nécessitant une conversation fluide et instantanée, d’autres solutions pourraient être plus adaptées.
Les domaines dans lesquels ChatGPT est le meilleur
Génération de contenu créatif
ChatGPT se démarque dans la génération de contenu créatif, comme la rédaction d’histoires, de poèmes ou de scripts.
Son modèle de langage polyvalent lui permet de produire des textes originaux et captivants, tout en respectant les contraintes et les styles spécifiés par l’utilisateur.
Assistance à la rédaction
ChatGPT est un excellent outil pour assister les rédacteurs et les écrivains. Il peut générer des idées, suggérer des améliorations stylistiques et même aider à surmonter le syndrome de la page blanche.
Sa capacité à comprendre le contexte et à adapter son style en fait un précieux allié pour les professionnels de l’écriture.
Réponses générales et polyvalentes
L’un des atouts majeurs de ChatGPT est sa polyvalence. Il peut aborder une grande variété de sujets et fournir des réponses générales de qualité.
Que ce soit pour répondre à des questions fréquemment posées, fournir des explications simplifiées ou donner un aperçu d’un sujet donné, ChatGPT s’avère être un outil précieux.
Les domaines à éviter avec ChatGPT
Conseils médicaux ou juridiques
Bien que ChatGPT puisse fournir des informations générales sur la santé ou le droit, il est important de ne pas se fier aveuglément à ses réponses pour des conseils médicaux ou juridiques spécifiques.
Dans ces domaines sensibles, il est toujours préférable de consulter des professionnels qualifiés.
Prise de décisions critiques
- ChatGPT peut offrir des suggestions et des analyses, mais il ne doit pas être utilisé comme seule source d’information pour prendre des décisions critiques.
- Son raisonnement peut parfois être biaisé ou incomplet, il est donc essentiel de recouper les informations avec d’autres sources fiables.
Concernant la rédaction de texte, ChatGPT à quelques défauts, notamment l’emploi récurrent de certaines tournures de phrases peu utilisées en français. Nous avons abordé le sujet de comment rendre un texte plus humain ici.
Quels sont les tarifs de ChatGPT ?
ChatGPT, l’assistant conversationnel développé par OpenAI, révolutionne la manière dont les individus et les entreprises interagissent avec l’intelligence artificielle.
Cependant, pour profiter pleinement de ses fonctionnalités, il est essentiel de comprendre les différentes options tarifaires proposées par OpenAI.
| Offre | Prix | Facturation |
|---|---|---|
| GPT-4 | 0 $ | Aucune |
| ChatGPT Plus | 20 $ | Mensuelle |
| ChatGPT Team | 25/30 $ par utilisateur | Annuelle/Mensuelle |
La version gratuite de ChatGPT
Fonctionnalités de base
La version gratuite de ChatGPT permet aux utilisateurs de découvrir les capacités de base de l’assistant conversationnel. Elle offre une assistance pour la rédaction, la résolution de problèmes et bien plus encore.
Cependant, l’accès aux modèles de langage plus avancés, tels que GPT-4 et GPT-4o, est limité dans cette version.
Limitations
Les utilisateurs de la version gratuite doivent composer avec certaines limitations, notamment en termes d’analyse de données, de téléchargement de fichiers, de vision, de navigation web et de génération d’images.
De plus, la création et l’utilisation de modèles personnalisés ne sont pas disponibles dans cette version.
La version ChatGPT Plus
Fonctionnalités avancées
La version ChatGPT Plus est conçue pour les individus souhaitant amplifier leur productivité. Elle donne accès aux modèles de langage les plus avancés, tels que GPT-4, GPT-4o et leurs variantes.
Les utilisateurs bénéficient également d’un nombre de messages jusqu’à 5 fois supérieur pour GPT-4o par rapport à la version gratuite.
Outils supplémentaires
ChatGPT Plus offre un accès à des outils supplémentaires, tels que l’analyse de données, le téléchargement de fichiers, la vision et la navigation web. De quoi obtenir un contenu plus humain et pertinent.
De plus, les utilisateurs peuvent générer des images grâce à DALL·E et créer leurs propres modèles personnalisés.
Tarifs
La version ChatGPT Plus est proposée à un tarif mensuel de 20 $. Les utilisateurs bénéficient également d'un accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités.
Il est important de noter que certaines limites s’appliquent, même avec l’abonnement Plus.
La version ChatGPT Team
Collaboration en équipe
La version ChatGPT Team est idéale pour les équipes et les organisations souhaitant optimiser leur travail grâce à l’intelligence artificielle. Elle inclut toutes les fonctionnalités de la version Plus.
Les utilisateurs bénéficient d’un accès illimité à GPT-4o mini et de limites de messages plus élevées pour GPT-4, GPT-4o et d’autres outils tels que DALL·E, la navigation web, l’analyse de données, etc.
Gestion des modèles
Avec ChatGPT Team, les utilisateurs peuvent créer et partager des modèles personnalisés au sein de leur espace de travail.
Une console d’administration est disponible pour gérer l’espace de travail et les données de l’équipe sont exclues de l’entraînement par défaut.
Tarifs
| Facturation | Prix par utilisateur |
|---|---|
| Annuelle | 25 $ par mois |
| Mensuelle | 30 $ par mois |
La version ChatGPT Enterprise
Fonctionnalités haut de gamme
La version ChatGPT Enterprise est conçue pour les entreprises mondiales souhaitant permettre à leur main-d’œuvre de tirer parti de l’intelligence artificielle. Elle comprend toutes les fonctionnalités de la version Team.
Les utilisateurs bénéficient d’un accès illimité et à haute vitesse à GPT-4, GPT-4o, GPT-4o mini et à d’autres outils tels que DALL·E, la navigation web, l’analyse de données, etc.
Sécurité et confidentialité
Avec ChatGPT Enterprise, les données de l’entreprise sont exclues de l’entraînement par défaut et des fenêtres de rétention des données personnalisées sont disponibles.
Les administrateurs bénéficient de contrôles avancés, d’une vérification de domaine et d’analyses détaillées.
Support et gestion de compte
La version Enterprise offre un support amélioré et une gestion de compte continue pour garantir une expérience optimale.
Les utilisateurs profitent également d’une fenêtre de contexte élargie pour des entrées plus longues.
Tableau comparatif des prix des différentes offres
| Offre | Prix | Fonctionnalités clés |
|---|---|---|
| Gratuite | 0 $ par mois | Fonctionnalités de base Accès limité aux modèles avancés Limitations sur les outils supplémentaires |
| Plus | 20 $ par mois | Accès aux modèles avancés (GPT-4, GPT-4o) Outils supplémentaires (analyse de données, vision, navigation web) Création de modèles personnalisés |
| Team | 25 $ par utilisateur par mois (annuel) 30 $ par utilisateur par mois (mensuel) | Toutes les fonctionnalités de la version Plus Accès illimité à GPT-4o mini Limites de messages plus élevées pour GPT-4, GPT-4o et autres outils Partage de modèles personnalisés au sein de l’espace de travail |
| Enterprise | Sur devis | Toutes les fonctionnalités de la version Team Accès illimité et à haute vitesse aux modèles avancés et outils Fenêtre de contexte élargie pour des entrées plus longues Contrôles administratifs, vérification de domaine et analyses Support amélioré et gestion de compte continue |
Les prix par API en fonction des modèles
| API / Modèle | Prix par 1M de tokens d’entrée | Prix par 1M de tokens de sortie |
|---|---|---|
| GPT-4o | ||
| GPT-4o | 5 $ | 15 $ |
| GPT-4o mini | 0,15 $ | 0,60 $ |
| OpenAI o1-preview | ||
| o1-preview | 15 $ | 60 $ |
| OpenAI o1-mini | ||
| o1-mini | 3 $ | 12 $ |
| GPT-4-turbo | ||
| GPT-4-turbo | 10 $ | 30 $ |
| GPT-3.5-turbo | ||
| GPT-3.5-turbo-0125 | 0,50 $ | 1,50 $ |
GPT-4o
GPT-4o est le modèle multimodal le plus avancé d’OpenAI, offrant une vitesse et un coût inférieurs à ceux de GPT-4 Turbo, ainsi que des capacités de vision renforcées.
GPT-4o mini
GPT-4o mini est le modèle le plus rentable d’OpenAI, offrant des performances supérieures et un coût inférieur à ceux de GPT-3.5 Turbo, ainsi que des capacités de vision.
OpenAI o1-preview et o1-mini
o1-preview est le nouveau modèle de raisonnement d’OpenAI pour les tâches complexes nécessitant de vastes connaissances générales.
o1-mini est un modèle de raisonnement rapide et rentable, adapté aux cas d’utilisation liés au codage, aux mathématiques et aux sciences.
Comparaison de l’abonnement ChatGPT par rapport d’autres outils IA
| Offre | Prix | Facturation |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 20 $ | Mensuelle |
| ChatGPT Team | 25/30 $ par utilisateur | Annuelle/Mensuelle |
| Claude AI Pro | $20 par utilisateur | Mensuelle |
| Claude AI Team | $25 par utilisateur | Mensuelle |
| Mistral Large 2/ Codestral / Nemo | Gratuit sur Le Chat | Aucune |
| Perplexity AI | Gratuit sur la page d’accueil | Aucune |
| Perplexity AI Entreprise Pro | $40 par utilisateur | Mensuelle / Anuelle |
OpenAI o1-preview : Nouveautés, caractéristiques, avis, prix
OpenAI révolutionne le domaine de l’intelligence artificielle avec sa dernière création, o1-preview.
Ce nouveau modèle de langage promet des performances exceptionnelles et des capacités de raisonnement avancées.
Découvrez les nouveautés, les caractéristiques et les domaines d’application de cette technologie innovante.
Les nouveautés de o1-preview
Une approche inédite basée sur l’apprentissage par renforcement
OpenAI innove avec o1-preview en utilisant l’apprentissage par renforcement pour entraîner le modèle.
Cette méthode permet à o1-preview de développer des capacités de raisonnement complexe et d’améliorer ses performances de manière autonome.
Des performances exceptionnelles dans divers domaines
Grâce à ses capacités de raisonnement avancées, o1-preview excelle dans de nombreux domaines tels que les sciences, les mathématiques et la programmation. Lors de tests comparatifs, il a surpassé les étudiants de niveau doctorat dans des tâches difficiles en physique, chimie et biologie.
En mathématiques, o1-preview a obtenu un score impressionnant de 83% à un examen de qualification pour l’Olympiade internationale de mathématiques (IMO), là où GPT-4 n’avait résolu que 13% des problèmes.
Les caractéristiques du modèle o1-preview
Nom api : o1-previewLe modèle o1-preview se distingue par plusieurs caractéristiques qui en font un très bon modèle outil pour résoudre des problèmes complexes.
Une context window de 128k
O1-preview bénéficie d’une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, ce qui lui permet de traiter et d’analyser de grandes quantités d’informations.
Cette capacité est particulièrement utile pour des tâches nécessitant une compréhension approfondie du contexte, comme la rédaction de documents longs ou l’analyse de données complexes.
Un nombre de token en sortie dans la moyenne
Avec une limite de 32 768 tokens en sortie, o1-preview peut générer des réponses détaillées et nuancées.
Des données d’entraînement à jour
O1-preview a été entraîné sur des données allant jusqu'à octobre 2023, ce qui lui donne de bonnes connaissances dans de nombreux domaines récents.
Cette caractéristique est particulièrement importante dans des secteurs en constante évolution, comme la technologie ou la recherche scientifique.
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Fenêtre de contexte | 128 000 tokens |
| Limite de sortie | 32 768 tokens |
| Données d’entraînement | Jusqu’à octobre 2023 |
Les domaines d’application les plus intéressants
O1-preview trouve de nombreuses applications dans divers domaines grâce à ses capacités de raisonnement avancées.
Voici quelques-uns des domaines où ce modèle excelle particulièrement.
La recherche scientifique
Dans le domaine de la recherche scientifique, o1-preview peut aider les chercheurs à annoter des données de séquençage cellulaire, à générer des formules mathématiques complexes nécessaires à l’optique quantique, ou encore à analyser de vastes ensembles de données.
Le développement informatique
O1-preview se distingue également dans le domaine du développement informatique.
Lors de concours de programmation sur la plateforme Codeforces, il a atteint le 89e centile, démontrant ainsi ses compétences exceptionnelles en codage.
Les développeurs peuvent utiliser o1-preview pour générer du code, détecter et corriger des bugs, ou encore optimiser des algorithmes.
Comparaison des prix API avec ChatGPT 4o, ChatGPT 3.5 Turbo, Mistral Large 2 etc
| Modèle | Prix par million de tokens d’entrée | Prix par million de tokens de sortie |
|---|---|---|
| o1-preview | 15,00 $US | 60,00 $US |
| ChatGPT 4o | 5,00 $US | 15,00 $US |
| Claude Sonnet 3.5 | 3,00 $US | 15,00 $US |
| Mistral Large 2 | 3,00$US | 9,00 $US |
| Llama 3.1 405B | 5,33$ US | 16,00 $US |
o1-preview affiche des tarifs bien plus élevés que ses concurrents, reflétant ses performances supérieures.
Cependant, le rapport qualité-prix reste à évaluer en fonction des besoins spécifiques de chaque utilisateur.
Mon avis sur o1-preview
Les capacités de raisonnement de o1-preview en font un bon modèle pour résoudre des problèmes complexes comme la recherche scientifique, le développement informatique et les mathématiques.
Cependant, son coût très élevé par rapport à d'autres modèles populaires comme ChatGPT (3 fois le prix de ChatGPT 4o) peut être un frein pour certains utilisateurs.
De plus le modèle est très lent compaté à ChatGPT ou Claude Sonnet.
o1-preview sera probablement plus adapté aux organisations et aux individus ayant des besoins spécifiques en matière de raisonnement complexe et disposant d’un budget conséquent.
Pour les personnes à la recherche d’un modèle de langage efficace et abordable, Claude Sonnet 3.5 reste à mon avis la meilleure option. Néanmoins, pour ceux qui cherchent à repousser les limites du raisonnement automatique et à résoudre des problèmes complexes, o1-preview est un choix prometteur.
Il sera intéressant de suivre l’évolution d’o1-preview et de voir comment il sera adopté par la communauté scientifique et les professionnels de divers secteurs.
OpenAI a clairement franchi une nouvelle étape dans le développement de l’IA avec ce modèle, ouvrant la voie à de nouvelles applications passionnantes.
Tuto : Comment utiliser Mistral AI ?
Via le Chat : la façon la plus simple
Pour utiliser Mistral AI via un interface de chat, rendez-vous sur la partie le Chat du site de Mistral AI.
Si vous n’avez pas de compte, vous devrez alors en créer un. (Via Google, Microsoft, ou avec votre email).
Une fois connecté, vous pouvez maintenant accéder à le Chat. Cette interface vous permet de dialoguer avec l’un des 3 modèles IA proposé par Mistral AI, à savoir :
- Mistral Large 2 (que nous avons analysé en détail ici)
- Codestral
- Mistral Nemo
Comparatif des différents modèles de Mistral AI
Ces modèles sont accessibles gratuitement mais avec des limitations de messages par jour.
| Nom | Description | Fenêtre token |
|---|---|---|
| Mistral Nemo | Modèle 12B de pointe, multilingue, sous licence Apache 2.0 | 128K tokens |
| Mistral Large 2 | Modèle avancé pour tâches complexes, multilingue, avec fonction calling | 128K tokens |
| Codestral | Spécialisé en programmation, optimisé pour faible latence | 32K tokens |
Via l’API de Mistral AI, pour les développeurs
L’API comporte certains modèles en plus comme Mistral Embed, et les « Research models ». Vous pouvez retrouver la liste des noms et les caractéristiques de ces modèles ici.
| Modèle | Nom API | Description | Entrée | Sortie |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Nemo | open-mistral-nemo-2407 | Mistral Nemo est un modèle 12B à la pointe de la technologie développé avec NVIDIA. | 0,3 $ /1M tokens | 0,3 $ /1M tokens |
| Mistral Large 2 | mistral-large-2407 | Raisonnement de haut niveau pour des tâches très complexes, pour vos besoins les plus sophistiqués. | 3 $ /1M tokens | 9 $ /1M tokens |
| Modèles spécialisés | ||||
| Codestral | codestral-2405 | Modèle Mistral à la pointe de la technologie, spécifiquement entraîné pour les tâches de programmation. | 1 $ /1M tokens | 3 $ /1M tokens |
| Mistral Embed | mistral-embed | Modèle sémantique de pointe pour l’extraction de représentations d’extraits de texte. | 0,1 $ /1M tokens | – |