ChatGPT, le modèle de langage développé par OpenAI, a connu de grandes avancées avec les versions 3.5 turbo et 4.

Ces deux versions présentent des différences notables en termes de capacités, de performance et de potentiel d’application.

Taille des modèles et ressources de calcul utilisées pour l’entraînement

L’une des différences fondamentales entre ChatGPT 3.5 turbo et ChatGPT 4 réside dans la taille des modèles et les ressources de calcul utilisées pour leur entraînement.

ChatGPT 4 est un modèle plus volumineux et plus complexe, nécessitant davantage de ressources computationnelles pour son développement et son déploiement.

Comparaison des tailles de modèles

• ChatGPT 3.5 turbo : environ 175 milliards de paramètres
• ChatGPT 4 : plus de 100 billions de paramètres (estimation)

Cette augmentation significative de la taille du modèle permet à ChatGPT 4 de capturer des relations plus complexes et nuancées dans les données d’entraînement, conduisant à de meilleures performances dans diverses tâches.

Ressources de calcul utilisées

L’entraînement de ChatGPT 4 a nécessité des ressources de calcul considérables, fournies par les supercalculateurs Azure AI d’OpenAI et Microsoft.

Cette puissance de calcul accrue a permis d’optimiser le processus d’entraînement et d’obtenir des résultats supérieurs par rapport à ChatGPT 3.5 turbo.

Capacités linguistiques multilingues

ChatGPT 4 se distingue de son prédécesseur par ses capacités linguistiques multilingues. Le modèle a été entraîné sur un corpus de données plus vaste et diversifié, couvrant un large éventail de langues.

Performance sur le benchmark MMLU traduit

Pour évaluer les capacités multilingues des modèles, le benchmark MMLU (Massive Multitask Language Understanding) a été traduit dans 26 langues à l’aide d’Azure Translate.

Modèle	Performance moyenne sur MMLU traduit
ChatGPT 3.5 turbo	70.1%
ChatGPT 4	85.5%

ChatGPT 4 surpasse ChatGPT 3.5 turbo dans 24 des 26 langues testées, démontrant ainsi ses capacités linguistiques multilingues supérieures, y compris pour les langues à faibles ressources comme le letton, le gallois et le swahili.

Prise en charge de langues supplémentaires

ChatGPT 4 étend la prise en charge à davantage de langues par rapport à ChatGPT 3.5 turbo, le rendant ainsi accessible aux utilisateurs du monde entier.

Cette amélioration des capacités multilingues ouvre de nouvelles perspectives d’application pour ChatGPT 4 dans des domaines tels que la traduction, l’analyse de sentiments multilingue et l’assistance linguistique.

Personnalisation et contrôle du style de conversation avec ChatGPT 4

ChatGPT 4 permet d’aller plus loin dans la personnalisation du style de conversation par rapport à ChatGPT 3.5 turbo. Les développeurs et les utilisateurs peuvent désormais adapter plus finement le comportement du modèle en fonction de leurs besoins spécifiques.

Les messages système pour guider le style et le ton

Avec ChatGPT 4, les développeurs peuvent utiliser des « messages système » pour prescrire le style, le ton et les tâches du modèle. Cette fonctionnalité permet de personnaliser l’expérience utilisateur de manière.

Par exemple, un message système peut être utilisé pour définir ChatGPT 4 comme un assistant virtuel avec une personnalité spécifique, adapté à un domaine particulier, sans avoir besoin de le repréciser à chaque chat.

Contrôle de la verbosité et du niveau de détail

ChatGPT 4 à un contrôle plus granulaire de la verbosité et du niveau de détail des réponses générées. Les utilisateurs peuvent spécifier la longueur souhaitée et le degré d’approfondissement des informations fournies.

Cette flexibilité permet d’adapter les réponses de ChatGPT 4 en fonction du contexte et des préférences de l’utilisateur, offrant ainsi une expérience plus personnalisée et pertinente.

Réduction des biais et des hallucinations

OpenAI a mis l’accent sur la réduction des biais et des hallucinations dans le développement de ChatGPT 4, apportant des améliorations significatives par rapport à ChatGPT 3.5 turbo.

Réduction des biais

ChatGPT 4 a été entraîné avec des techniques avancées de réduction des biais, telles que l’apprentissage contrastif et l’augmentation des données.

Ces méthodes visent à atténuer les biais potentiels liés au genre, à l’origine ethnique, à l’âge et à d’autres caractéristiques démographiques.

Des évaluations internes menées par OpenAI ont démontré une réduction significative des biais dans les réponses générées par ChatGPT 4 par rapport à ChatGPT 3.5 turbo.

Diminution des hallucinations

Les hallucinations, c’est-à-dire la génération d’informations incorrectes ou inventées, constituent un défi majeur pour les modèles de langage.

ChatGPT 4 intègre des techniques de réduction des hallucinations, telles que l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF).

Modèle	Taux de réduction des hallucinations
ChatGPT 3.5 turbo	–
ChatGPT 4	82% par rapport à ChatGPT 3.5 turbo

La diminution des hallucinations dans ChatGPT 4 tend à améliorer la fiabilité et la crédibilité des réponses générées, un aspect crucial pour de nombreuses applications pratiques.

Capacité de ChatGPT 4 à traiter de longs contextes

ChatGPT 4 se distingue par sa capacité à traiter des contextes plus longs par rapport à ChatGPT 3.5 turbo. Cette amélioration permet au modèle de mieux comprendre et de générer des réponses cohérentes pour des conversations et des documents plus étendus.

Comparaison de la longueur de contexte

• ChatGPT 3.5 turbo : longueur de contexte de 4 096 tokens
• ChatGPT 4 : longueur de contexte de 8 192 tokens (version de base) et 32 768 tokens (version étendue)

L’augmentation de la longueur de contexte permet à ChatGPT 4 de maintenir une cohérence et une pertinence accrues dans les conversations prolongées et les documents volumineux.

Applications pratiques

La capacité de ChatGPT 4 à traiter de longs contextes ouvre de nouvelles perspectives d’application, telles que :

• Résumé et analyse de longs documents
• Assistance à la rédaction de contenu étendu
• Conversations approfondies et contextualisées avec des assistants virtuels

Cette amélioration de la gestion des contextes longs renforce la polyvalence et l’utilité de ChatGPT 4 dans des domaines nécessitant une compréhension approfondie et cohérente de contenus étendus.

Tarification de l’API pour ChatGPT 3.5 turbo et ChatGPT 4

OpenAI propose un accès à ChatGPT 3.5 turbo et ChatGPT 4 via une API, avec des modèles de tarification distincts pour chaque version.

Modèle	Tarification des requêtes (par 1 000 tokens)	Tarification des réponses (par 1 000 tokens)
ChatGPT 3.5 Turbo	0,002 $	0,002 $
ChatGPT 4 (8 192 tokens)	0,03 $	0,06 $
ChatGPT 4 (32 768 tokens)	0,06 $	0,12 $

Voir le pricing complet de ChatGPT.

Sources :

• https://openai.com/index/gpt-4/
• https://openai.com/index/gpt-4-research/