Claude Sonnet 3.7, le dernier modèle d’intelligence artificielle d’Anthropic, apporte des améliorations en termes de raisonnement, et génération de contenu et de code.
Grâce à ses capacités avancées, Claude Sonnet 3.7 vient remplacer la version Sonnet 3.5 en se positionnant comme le modèle de référence pour les développeurs et les entreprises souhaitant intégrer l’IA dans leurs processus.
Claude Sonnet 3.7 sort à son tour le deep reasoning sous le nom de mode extended
Un modèle hybride combinant réponses rapides et raisonnement complexe
Claude Sonnet 3.7 se met à jour vis à vis DeepSeek-R1 et mini o3, en proposant à son tour un modèle hybride qui intègre le raisonnement comme une capacité fondamentale.
Contrairement aux approches précédentes qui utilisaient des modèles séparés pour les réponses rapides et les problèmes complexes, Claude Sonnet 3.7 combine ces deux aspects au sein d’un seul modèle, se rapprochant ainsi du fonctionnement du cerveau humain.
Le modèle propose deux modes : le mode standard et le mode « extended thinking ». Le mode standard permet à Claude Sonnet 3.7 de fournir des réponses rapides et précises, tandis que le mode « extended thinking » lui permet de prendre le temps d’analyser en détail les problèmes, de planifier des solutions et de considérer plusieurs perspectives avant de fournir une réponse.

Un contrôle précis de la vitesse et des coûts du mode extended via l’API
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic();
const response = await client.messages.create({
model: "claude-3-7-sonnet-20250219",
max_tokens: 20000,
thinking: {
type: "enabled",
budget_tokens: 16000
},
messages: [{
role: "user",
content: "Are there an infinite number of prime numbers such that n mod 4 == 3?"
}]
});
// Print both thinking process and final response
console.log(response);
Les utilisateurs de Claude Sonnet 3.7 peuvent choisir quand utiliser les capacités de raisonnement en fonction de leurs besoins et de leur budget. Les jetons générés en mode « extended thinking » sont comptabilisés dans la fenêtre de contexte et facturés comme des jetons de sortie, donnant ainsi une grande flexibilité dans la gestion des coûts.
Caractéristiques techniques de Claude Sonnet 3.7
Une fenêtre de contexte identique
Claude Sonnet 3.7 bénéficie d’une fenêtre de contexte de 200 000 tokens, tout comme les autres modèles de Claude.
Prise en charge de formats variés
Le modèle est capable de traiter différents formats de données, notamment :
- Texte brut
- HTML
- Markdown
- JSON
Nom d’API
claude-3-7-sonnet-20250219
claude-3-7-sonnet-latest
Quelques benchmarks de Sonnet 3.7 (à noter que Claude Opus n’est pas inclus)


Quels sont les tarifs de Claude Sonnet 3.7 ?
Modèle | Input (MTok) | Output (MTok) | Prompt caching write (MTok) |
---|---|---|---|
Claude 3.7 Sonnet Modèle le plus intelligent, avec raisonnement étape par étape visible | $3.00 | $15.00 | $3.75 |
Claude 3.5 Haiku Modèle le plus rapide et rentable | $0.80 | $4.00 | $1.00 |
Claude 3 Opus Modèle puissant pour tâches complexes | $15.00 | $75.00 | $18.75 |
Le prix de claude Sonnet 3.7 reste le même que sa version précédente, à savoir 3€ par million de tokens en entrée, ainsi que 15$ par million de token en sortie.
Pour rappel voici le prix des autres IA du marché :
Modèle | Input (Mtok) | Output (Mtok) |
---|---|---|
GPT-4o | $5.00 | $15.00 |
GPT-4o mini | $0.15 | $0.60 |
OpenAI o1-preview | $15.00 | $60.00 |
OpenAI o1-mini | $3.00 | $12.00 |
DeepSeek-R1 | $0.55 | $2.19 |
OpenAI o3-mini | $1.10 | $4.40 |
Des réductions pour le traitement par lots
Anthropic offre également une réduction de 50 % pour le traitement par lots, permettant aux utilisateurs d’optimiser leurs coûts lors du traitement de grands volumes de données.
Cette fonctionnalité est particulièrement intéressante pour les entreprises qui souhaitent intégrer Claude Sonnet 3.7 dans leurs workflows existants, comme expliqué dans cet article sur les tarifs de Claude AI.
De meilleures performances dans la génération de contenu
Une compréhension approfondie du contexte
Grâce à sa fenêtre de contexte étendue et à ses capacités de raisonnement avancées, Claude Sonnet 3.7 est capable de générer du contenu de haute qualité en tenant compte du contexte et des nuances. Le modèle peut ainsi produire des textes cohérents, pertinents et adaptés à différents domaines et styles d’écriture.
Une meilleure créativité
Le mode « extended thinking » (ou deep reasoning, step by step thinking) permet à Claude Sonnet 3.7 d’explorer de nouvelles idées et de proposer des solutions originales. En prenant le temps d’analyser les problèmes sous différents angles, le modèle est capable de générer du contenu créatif et innovant, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour les utilisateurs.
Un code plus moderne et « design »
Le code généré propose maintenant des designs plus modernes, que ce soit pour des landing pages, outils etc. Voici un exemple avec un outil pour calculer une hausse en pourcentage avec un design qui fait clairement 2025.

Comparaison avec les autres modèles de Claude AI
Des améliorations significatives par rapport à Claude Sonnet 3.5
Claude Sonnet 3.7 apporte des améliorations notables par rapport à son prédécesseur, Claude Sonnet 3.5. Parmi les principales avancées, on peut citer :
- L’intégration du raisonnement profond au sein d’un modèle hybride
- De meilleures générations de contenu et de code
Un positionnement complémentaire aux autres modèles de Claude AI
Malgré ses performances impressionnantes, Claude Sonnet 3.7 ne remplace pas les autres modèles de Claude AI.
Chaque modèle possède des caractéristiques et des avantages spécifiques, permettant aux utilisateurs de choisir celui qui correspond le mieux à leurs besoins :
Modèle | Caractéristiques principales | Cas d’usage recommandés |
---|---|---|
Claude Sonnet 3.7 | Raisonnement profond, fenêtre de contexte étendue | Tâches complexes, génération de contenu créatif |
Claude Sonnet 3.5 | Rapidité, coût réduit (modèles légacy compris) | Tâches simples, traitement de grands volumes de données |
Claude Opus | Polyvalence, prise en charge de formats variés, respect des consignes | Tâches diversifiées, intégration dans des workflows existants |
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