Depuis la démocratisation des intelligences artificielles et notamment des modèles de langage comme ChatGPT, il devient de plus en plus difficile de distinguer un texte écrit par un humain d’un texte généré par une IA.
Pourtant, certains indices permettent de repérer les textes issus d’intelligences artificielles.
Voici les principaux signes qui trahissent une rédaction par IA.
Un manque de personnalité et de créativité dans le style d’écriture
Les textes générés par des IA ont souvent un style assez plat et générique. Ils manquent de la personnalité et de la créativité qu’un auteur humain apporte à son écriture.
Les IA ont du mal à reproduire l’humour, les émotions, les expressions idiomatiques qu’un rédacteur utilise naturellement pour donner vie à son texte.
Un ton neutre et informatif
Les intelligences artificielles comme ChatGPT adoptent généralement un ton très factuel et informatif, sans vraiment donner de point de vue ou d’opinion personnelle.
Elles cherchent à fournir une réponse la plus « parfaite » et consensuelle possible à la question posée, ce qui donne un rendu assez lisse et impersonnel.
Des répétitions fréquentes de mots ou de phrases
Un autre signe distinctif des textes générés par IA est la présence de nombreuses répétitions. Les intelligences artificielles ont tendance à réutiliser fréquemment les mêmes termes et tournures de phrases.
Elles ont du mal à varier leur vocabulaire et leurs formulations tout au long d’un texte, contrairement à un rédacteur humain qui cherche à éviter les répétitions.
Exemples de répétitions
| Répétitions de mots | Répétitions de structures |
|---|---|
| – utilisation – permet – également | – Il est important de… – Cela permet de… – On peut également… |
Voir une liste complete dans cet article sur comment rendre une IA plus humaine.
Des informations vagues, générales ou incomplètes sur des sujets spécifiques
Lorsqu’on interroge une IA sur un sujet pointu, il arrive fréquemment qu’elle fournisse une réponse vague, générale ou incomplète, faute de connaissances approfondies sur le sujet.
Elle aura tendance à donner des informations de surface, sans entrer dans les détails techniques ou les subtilités du domaine concerné, contrairement à un expert humain.
Manque de précision
- Absence de chiffres, de données, de références précises
- Explications simplifiées à l’extrême
- Omission d’éléments clés du sujet traité
Incohérences factuelles et « hallucinations » (éléments inventés)
Le gros problème des IA actuelles est leur tendance à « halluciner », c’est-à-dire à inventer des informations erronées qui n’ont aucune base factuelle.
Il n’est pas rare de trouver dans les textes générés par IA des affirmations fausses, des incohérences, voire des éléments complètement farfelus qui trahissent immédiatement une origine non humaine.
Quelques exemples d’hallucinations
- Inventions de citations, de chiffres, de références qui n’existent pas
- Affirmations contradictoires au sein d’un même texte
- Mélanges d’informations issues de différents contextes sans lien
Erreurs de copier-coller laissant apparaître des commentaires de l’IA
Lorsqu’on utilise une IA comme ChatGPT, il faut lui donner des instructions dans une fenêtre de dialogue avant qu’elle ne génère sa réponse.
Il arrive que des utilisateurs fassent des erreurs de copier-coller et intègrent par mégarde ces échanges avec l’IA dans le texte final, révélant ainsi son origine artificielle.
Exemples de commentaires de l’IA
| Instructions pour l’IA | Commentaires générés |
|---|---|
| Écris un article sur les bienfaits du sport. | Voici un article sur les bienfaits du sport : |
| Peux-tu développer le point sur la santé mentale ? | Bien sûr, je peux détailler les effets positifs du sport sur la santé mentale. |
En testant le texte avec des outils de détection d’IA
Si les indices stylistiques et factuels ne suffisent pas, il est possible d’avoir recours à des outils spécialisés dans la détection des textes générés par IA.
Des sociétés comme Copyleaks ont développé des solutions basées sur l’apprentissage machine capables d’analyser un texte et de déterminer avec un bon niveau de fiabilité s’il a été écrit par un humain ou une intelligence artificielle.
Quelques autres outils de détection
- GPT-2 Output Detector
- Hugging Face’s RoBERTa
En analysant manuellement des signes distinctifs des textes d’IA et l’utilisation de ces outils de détection, on peut aujourd’hui repérer assez facilement les contenus générés artificiellement.