GPT-4o, la dernière version du modèle de langage développé par OpenAI, apporte son lot de nouveautés et d’améliorations.

Cette mise à jour promet une expérience utilisateur plus riche et plus complète, tout en rendant certaines fonctionnalités avancées accessibles gratuitement.

Les principales caractéristiques de GPT-4o

GPT-4o est présenté comme un modèle de langage multimodal, capable de traiter et de générer du texte, des images et de l’audio.

Selon Mira Murati, responsable de la technologie d’OpenAI, GPT-4o se veut plus rapide, plus performant et doté de meilleures capacités d’interprétation que ses prédécesseurs.

Ce modèle excelle dans l’analyse de données et prend en charge une cinquantaine de langues différentes.

GPT-4o se distingue également par son intelligence, bien que Sam Altman, le PDG d’OpenAI, le considère encore comme « stupide ».

Comparaison des fonctionnalités entre GPT-4o et GPT-4

Si GPT-4 a marqué une avancée par rapport à GPT-3.5, GPT-4o se positionne comme une évolution de GPT-4.

Les principales différences entre ces deux modèles sont dans la rapidité, les performances et les capacités multimodales.

GPT-4o se montre plus rapide et plus performant que GPT-4, tout en ayant une meilleure interprétation des entrées textuelles, visuelles et audio.

Le tableau ci-dessous résume les principales différences entre GPT-4o et GPT-4 :

Caractéristiques	GPT-4o	GPT-4
Rapidité	Plus rapide	Rapide
Performances	Meilleures performances	Bonnes performances
Capacités multimodales	Texte, image, audio	Texte, image
Analyse de données	Excellente	Bonne
Langues prises en charge	Une cinquantaine	Plusieurs

Capacités multimodales de GPT-4o (texte, image, audio)

L’une des principales forces de GPT-4o est sa capacité multimodale. Ce modèle peut traiter et générer du contenu sous forme de texte, d’images et d’audio.

Traitement du texte

GPT-4o excelle dans la compréhension et la génération de texte. Il peut analyser des documents, répondre à des questions, générer des résumés et même créer du contenu original.

Interprétation des images

Grâce à ses capacités de vision par ordinateur, GPT-4o peut interpréter le contenu des images qui lui sont fournies.

Il peut décrire les éléments présents, reconnaître les objets et les personnes, et même générer du texte en rapport avec l’image.

Traitement de l’audio

GPT-4o est capable de traiter les entrées audio et de générer des réponses vocales.

Cette fonctionnalité ouvre la voie à de nouvelles applications, comme la transcription automatique ou les assistants vocaux intelligents.

Vitesse et performances de GPT-4o par rapport à GPT-3.5, GPT-4

Selon OpenAI, ce modèle peut répondre aux entrées audio en seulement 232 millisecondes au minimum, avec une moyenne de 320 millisecondes.

Comparons les temps de réponse moyens des différentes versions de GPT :

• GPT-3.5 : 500 millisecondes
• GPT-4 : 400 millisecondes
• GPT-4o : 320 millisecondes

Limites et restrictions d’utilisation de GPT-4o pour les utilisateurs gratuits et payants

Si GPT-4o rend accessibles gratuitement de nombreuses fonctionnalités auparavant réservées aux abonnés payants, certaines limites et restrictions s’appliquent.

Utilisateurs gratuits

Les utilisateurs gratuits de GPT-4o bénéficient d’un accès à la plupart des fonctionnalités avancées, telles que l’analyse de données, le téléchargement de fichiers et la navigation web.

Cependant, ils sont soumis à des limites d’utilisation plus strictes que les abonnés payants.

Les utilisateurs gratuits sont limités à 10-16 messages toutes les 3 heures avec GPT-4o. Une fois cette limite atteinte, ils doivent revenir au modèle GPT-3.5, plus restreint. Ce qui est tout de même suffisant pour se faire un avis sur ChatGPT.

Abonnés payants

Les abonnés à ChatGPT Plus ont tout de même des limites d’utilisation. OpenAI indique qu’ils bénéficient de cinq fois plus de messages autorisés que les utilisateurs gratuits, soit environ 80 messages toutes les 3 heures.

Les abonnés payants ont un accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités, comme le mode vocal de GPT-4o.

Ils pourront profiter de conversations vocales jusqu’à 800% plus longues que celles des utilisateurs gratuits.

Si ChatGPT-4o ne vous a pas convaincu, retrouvez la liste des alternatives à ChatGPT ici. À noter également que la version ChatGPT 4o Mini, une version qui se veut moins cher, est maintenant disponible.

ChatGPT, l’agent conversationnel développé par OpenAI, a rapidement gagné en popularité depuis son lancement. Les utilisateurs du monde entier ont eu l’occasion de tester ses capacités et de se forger une opinion sur cet outil d’intelligence artificielle.

Nous avons analysé les avis des utilisateurs pour comprendre ce qu’ils pensent réellement de ChatGPT, de ses forces, de ses faiblesses et de son modèle économique.

Retours positifs des utilisateurs sur les capacités de ChatGPT

De nombreux utilisateurs sont impressionnés par les capacités de ChatGPT. Ils apprécient sa capacité à comprendre le contexte et à fournir des réponses pertinentes et cohérentes.

Selon Rene, un utilisateur néerlandais, ChatGPT est le « meilleur modèle de langage qui existe, de loin ». Il souligne que ChatGPT comprend presque toutes les entrées directement, sans que l’invite ait à répondre à des exigences très spécifiques.

Très pratique pour diverses tâches

Les utilisateurs apprécient l’aide que ChatGPT peut apporter pour diverses tâches :

• Rédaction de textes
• Génération d’idées
• Résolution de problèmes
• Apprentissage de nouvelles connaissances

Kristin D., une utilisatrice américaine, affirme que ChatGPT a « changé la donne dans le domaine de la technologie » et qu’il l’aide à développer des applications et des programmes plus rapidement que jamais.

Critiques des utilisateurs sur les limites et les erreurs de ChatGPT

Malgré les retours positifs, certains utilisateurs pointent du doigt les limites et les erreurs de ChatGPT.

Hermann H., un utilisateur allemand, a constaté que sur environ 30 questions posées, 19 ont reçu des réponses complètement fausses. Il estime que ce taux d’erreur est beaucoup trop élevé.

Problèmes de génération de code et d’images

Plusieurs utilisateurs ont rencontré des difficultés avec la génération de code et d’images par ChatGPT :

• Génération de code incorrect ou incomplet
• Difficultés à suivre des instructions précises pour la génération d’images
• Censure excessive lors de la génération d’images

Axel D., un utilisateur français, a trouvé la censure de GPT-4 avec DALL-E particulièrement frustrante, rendant difficile la génération d’images spécifiques sans recourir à des techniques de « guérilla informatique » dans les invites.

Avis sur le modèle économique et les abonnements payants

Le modèle économique de ChatGPT, qui propose des abonnements payants, suscite des réactions mitigées parmi les utilisateurs.

Certains, comme Ben A., un utilisateur allemand, estiment que l’investissement en vaut la peine. Il a constaté une nette amélioration des réponses et des solutions avec la version payante.

Critiques sur le rapport qualité-prix

D’autres utilisateurs remettent en question le rapport qualité-prix des abonnements payants :

Utilisateur	Pays	Avis
Claudiac	Royaume-Uni	Frais payés sans possibilité d’arrêter, presque pas de support client
Rene	Pays-Bas	Ne payez pas pour la version premium, c’est une arnaque

Ils dénoncent le manque de support client, les difficultés à résilier l’abonnement et l’absence d’amélioration par rapport à la version gratuite.

Comparaison de ChatGPT avec d’autres IA conversationnelles

Les utilisateurs comparent souvent ChatGPT à d’autres IA conversationnelles, comme Google Bard ou Anthropic Claude.

Rene estime que les modèles de langage comme LLama-3 sont encore à la traîne par rapport à ChatGPT en termes de traitement des entrées et de génération de textes naturels.

Avantages de ChatGPT par rapport à la concurrence

Plusieurs utilisateurs soulignent les avantages de ChatGPT par rapport à ses concurrents :

• Meilleure compréhension du contexte
• Réponses plus pertinentes et cohérentes
• Facilité d’utilisation supérieure

Ben A. a d’abord essayé la version gratuite de ChatGPT car Google Bard et Anthropic Claude étaient très insuffisants. Il a constaté que ChatGPT était nettement meilleur que ses concurrents, même dans sa version gratuite.

Attentes et suggestions d’amélioration de ChatGPT par sa communauté d’utilisateurs

Les utilisateurs de ChatGPT ont des attentes élevées et proposent de nombreuses suggestions pour améliorer l’outil.

Ils souhaitent notamment moins d erreurs, une meilleure gestion des tâches complexes et une plus grande transparence sur le fonctionnement de l’IA.

Demandes d’amélioration de l’expérience utilisateur

Voici quelques suggestions d’amélioration fréquemment mentionnées par les utilisateurs :

Domaine	Suggestion
Interface	Rendre le bouton d’envoi moins intrusif lors de la saisie
Performance	Réduire les temps de réponse et les périodes d’indisponibilité
Personnalisation	Permettre une plus grande personnalisation de l’expérience utilisateur

Les utilisateurs espèrent également que ChatGPT continuera à s’améliorer grâce à l’apprentissage continu et à l’intégration des retours de la communauté.

GPT-4o, le dernier modèle de langage développé par OpenAI, marque une avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Ce modèle multimodal révolutionne la façon dont les ordinateurs interagissent avec les humains en acceptant des entrées sous forme de texte, d’audio, d’images et de vidéos, et en générant des sorties sous forme de texte, d’audio et d’images.

GPT-4o se distingue par ses capacités exceptionnelles et ses performances supérieures à celles des modèles précédents.

Découvrons ensemble les caractéristiques clés de ce nouveau modèle.

GPT-4o : Un modèle dit multimodal

GPT-4o est un modèle multimodal qui accepte des entrées sous différents formats :

• Texte
• Audio
• Images
• Vidéos

En retour, il peut générer des sorties sous forme de :

• Texte
• Audio
• Images

Cette capacité multimodale permet une interaction plus naturelle et intuitive entre les humains et les ordinateurs.

GPT-4o dispose d’une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, ce qui lui permet de traiter et de comprendre des informations plus vastes et complexes que les modèles précédents.

Comparaison des performances de GPT-4o avec GPT-4 Turbo

GPT-4o se démarque de son prédécesseur, GPT-4 Turbo, par ses performances supérieures en termes de vitesse et de coût :

Modèle	Vitesse de génération de texte	Coût
GPT-4o	2 fois plus rapide que GPT-4 Turbo	50% moins cher que GPT-4 Turbo

Ces améliorations rendent GPT-4o plus accessible et efficace pour une large gamme d’applications.

Capacités de GPT-4o en matière de compréhension et de génération d’images

GPT-4o excelle dans la compréhension et la génération d’images. Ses capacités en matière de vision sont supérieures à celles des modèles existants. Il peut :

• Analyser et interpréter le contenu des images
• Générer des descriptions détaillées des images
• Répondre à des questions basées sur des images
• Générer de nouvelles images à partir de descriptions textuelles

Ces capacités ouvrent la voie à de nombreuses applications innovantes, telles que la recherche d’images basée sur le contenu, la génération d’art et l’assistance visuelle.

Performances de GPT-4o dans les langues non anglophones

GPT-4o se distingue par ses performances exceptionnelles dans les langues non anglophones. Comparé aux modèles précédents, il est bien meilleure en terme de compréhension et la génération de texte dans d’autres langues que l’anglais.

Cette capacité multilingue élargit considérablement le champ d’application de GPT-4o, permettant son utilisation dans des contextes internationaux et favorisant l’accessibilité à l’IA pour les utilisateurs non anglophones.

Disponibilité de GPT-4o dans l’API OpenAI

GPT-4o est actuellement disponible dans l’API OpenAI pour les clients payants. Les développeurs et les entreprises peuvent accéder à ce modèle avancé pour intégrer ses capacités dans leurs applications et services.

L’API OpenAI possède une documentation complète et des guides pour faciliter l’utilisation de GPT-4o, notamment :

• Un guide de génération de texte avec GPT-4o
• Des exemples de code pour l’intégration de GPT-4o dans différents langages de programmation
• Des bonnes pratiques pour optimiser les performances et les coûts lors de l’utilisation de GPT-4o

Depuis la démocratisation des intelligences artificielles et notamment des modèles de langage comme ChatGPT, il devient de plus en plus difficile de distinguer un texte écrit par un humain d’un texte généré par une IA.

Pourtant, certains indices permettent de repérer les textes issus d’intelligences artificielles.

Voici les principaux signes qui trahissent une rédaction par IA.

Un manque de personnalité et de créativité dans le style d’écriture

Les textes générés par des IA ont souvent un style assez plat et générique. Ils manquent de la personnalité et de la créativité qu’un auteur humain apporte à son écriture.

Les IA ont du mal à reproduire l’humour, les émotions, les expressions idiomatiques qu’un rédacteur utilise naturellement pour donner vie à son texte.

Un ton neutre et informatif

Les intelligences artificielles comme ChatGPT adoptent généralement un ton très factuel et informatif, sans vraiment donner de point de vue ou d’opinion personnelle.

Elles cherchent à fournir une réponse la plus « parfaite » et consensuelle possible à la question posée, ce qui donne un rendu assez lisse et impersonnel.

Des répétitions fréquentes de mots ou de phrases

Un autre signe distinctif des textes générés par IA est la présence de nombreuses répétitions. Les intelligences artificielles ont tendance à réutiliser fréquemment les mêmes termes et tournures de phrases.

Elles ont du mal à varier leur vocabulaire et leurs formulations tout au long d’un texte, contrairement à un rédacteur humain qui cherche à éviter les répétitions.

Exemples de répétitions

Répétitions de mots	Répétitions de structures
– utilisation – permet – également	– Il est important de… – Cela permet de… – On peut également…

Voir une liste complete dans cet article sur comment rendre une IA plus humaine.

Des informations vagues, générales ou incomplètes sur des sujets spécifiques

Lorsqu’on interroge une IA sur un sujet pointu, il arrive fréquemment qu’elle fournisse une réponse vague, générale ou incomplète, faute de connaissances approfondies sur le sujet.

Elle aura tendance à donner des informations de surface, sans entrer dans les détails techniques ou les subtilités du domaine concerné, contrairement à un expert humain.

Manque de précision

• Absence de chiffres, de données, de références précises
• Explications simplifiées à l’extrême
• Omission d’éléments clés du sujet traité

Incohérences factuelles et « hallucinations » (éléments inventés)

Le gros problème des IA actuelles est leur tendance à « halluciner », c’est-à-dire à inventer des informations erronées qui n’ont aucune base factuelle.

Il n’est pas rare de trouver dans les textes générés par IA des affirmations fausses, des incohérences, voire des éléments complètement farfelus qui trahissent immédiatement une origine non humaine.

Quelques exemples d’hallucinations

• Inventions de citations, de chiffres, de références qui n’existent pas
• Affirmations contradictoires au sein d’un même texte
• Mélanges d’informations issues de différents contextes sans lien

Erreurs de copier-coller laissant apparaître des commentaires de l’IA

Lorsqu’on utilise une IA comme ChatGPT, il faut lui donner des instructions dans une fenêtre de dialogue avant qu’elle ne génère sa réponse.

Il arrive que des utilisateurs fassent des erreurs de copier-coller et intègrent par mégarde ces échanges avec l’IA dans le texte final, révélant ainsi son origine artificielle.

Exemples de commentaires de l’IA

Instructions pour l’IA	Commentaires générés
Écris un article sur les bienfaits du sport.	Voici un article sur les bienfaits du sport :
Peux-tu développer le point sur la santé mentale ?	Bien sûr, je peux détailler les effets positifs du sport sur la santé mentale.

En testant le texte avec des outils de détection d’IA

Si les indices stylistiques et factuels ne suffisent pas, il est possible d’avoir recours à des outils spécialisés dans la détection des textes générés par IA.

Des sociétés comme Copyleaks ont développé des solutions basées sur l’apprentissage machine capables d’analyser un texte et de déterminer avec un bon niveau de fiabilité s’il a été écrit par un humain ou une intelligence artificielle.

Quelques autres outils de détection

• GPT-2 Output Detector
• Hugging Face’s RoBERTa

En analysant manuellement des signes distinctifs des textes d’IA et l’utilisation de ces outils de détection, on peut aujourd’hui repérer assez facilement les contenus générés artificiellement.

ChatGPT, le modèle de langage développé par OpenAI, a révolutionné la création de contenu en permettant de générer des textes cohérents et pertinents.

Cependant encore faut-il suivre certains conseils et bonnes pratiques pour créer un article qui à l’air humain et intéressant.

Choisir un modèle d’IA avancé comme GPT-4

Le choix du modèle d’IA est permet d’obtenir un contenu de qualité. GPT-4, la dernière version du modèle de langage d’OpenAI, possède des performances supérieures à ses prédécesseurs.

Avec une meilleure capacité de traitement et une très bonne compréhension du contexte, GPT-4 génère des textes plus détaillés et nuancés.

Avantages de GPT-4 par rapport à GPT-3.5

Modèle	Type d’entrée	Type de sortie	Longueur du contexte
GPT-4o	Texte et image	Texte	128k
GPT-4 Turbo	Texte et image	Texte	128k
GPT-3.5 Turbo	Texte	Texte	16k

Fournir des instructions précises à l’IA pour obtenir un contenu plus humains

Pour obtenir un contenu qui à l’air plus humain, fournissez des instructions claires et précises à ChatGPT. Des prompts bien formulés permettent de guider l’IA vers le résultat souhaité.

Voici quelques éléments à inclure dans les instructions :

• Le ton et le style souhaités
• Le public cible
• Les émotions à susciter
• Des exemples concrets

Exemple de prompt efficace

« Écris un article de blog sur les bienfaits de l’énergie solaire par rapport aux éoliennes. Utilise un ton informatif et conversationnel, avec une touche de créativité pour maintenir l’intérêt du lecteur. Cible un public général et les décideurs du secteur des énergies renouvelables. L’article doit convaincre les autorités de construire davantage de fermes solaires, en soulignant leur facilité d’entretien par rapport aux éoliennes. Inclus des exemples concrets et des analogies pour illustrer tes propos. Vise environ 1000 à 1200 mots. »

Structurer le contenu de manière logique et cohérente

Une structure claire et logique va permettre de rendre l’article plus agréable à lire et plus compréhensible. ChatGPT peut générer un plan détaillé en fonction des instructions fournies.

Ce plan sert de base pour organiser les idées et les arguments de manière cohérente. Il est important de veiller à ce que chaque partie s’enchaîne naturellement et contribue à renforcer le message principal de l’article.

Exemple de structure d’article

1. Introduction
2. Avantages de l’énergie solaire
3. Comparaison avec les éoliennes
4. Facilité d’entretien des fermes solaires
5. Impact environnemental et social
6. Conclusion

Utiliser des techniques de storytelling pour rendre le contenu plus captivant

Le storytelling est un très bon moyen de captiver l’attention des lecteurs et les impliquer émotionnellement dans le contenu. ChatGPT peut intégrer des éléments narratifs dans les articles pour les rendre plus engageants.

Cela peut se traduire par l’utilisation d’anecdotes, de témoignages ou de métaphores pour illustrer les propos. Le but est de créer une connexion avec le lecteur et de faciliter la compréhension des concepts abordés.

Exemple d’utilisation du storytelling

« Imaginez un monde où l’énergie propre et silencieuse du soleil remplace le bourdonnement incessant des éoliennes. C’est la promesse des fermes solaires, qui offrent une alternative durable et esthétique pour répondre à nos besoins énergétiques croissants. »

Vérifier et corriger les inexactitudes potentielles générées par l’IA

Malgré les performances impressionnantes de ChatGPT, il peut arriver que l’IA génère des informations inexactes ou incohérentes. Il est donc crucial de vérifier attentivement le contenu généré et de corriger les éventuelles erreurs.

Cette étape de fact-checking permet de s’assurer que l’article est fiable et crédible. Il est recommandé de croiser les sources et de consulter des experts du domaine pour valider les informations clés.

Points à vérifier

• Chiffres et statistiques
• Noms d’entités et de personnes
• Dates et événements
• Cohérence globale du contenu

Retoucher le contenu pour lui donner une touche personnelle

Une fois le contenu généré par ChatGPT vérifié et corrigé, relisez-le attentivement afin d’y apporter une touche personnelle. Cette étape permet d’humaniser davantage l’article et de le rendre unique.

Cela peut se traduire par l’ajout d’opinions, d’expériences personnelles ou d’un style d’écriture distinctif. L’objectif est de donner vie au contenu et de le différencier d’un simple texte généré par une IA.

Vous pouvez également enlever ou remplacer les mots peu utilisé à l’écrit et sur-utilisés par ChatGPT :

• Vous avez décidé
• Vous envisagez de
• Vous venez de
• Il est Important de
• Il est essentiel »
• En somme
• Outre
• Offre une solution
• Offre une option 
• Il convient de
• Crucial
• Il faut noter que
• En suivant ces conseils

Éléments à personnaliser

Élément	Exemple
Ton et style	Adopter un ton plus informel et convivial
Exemples	Inclure des anecdotes tirées de sa propre expérience
Opinions	Exprimer son point de vue sur le sujet traité
Références culturelles	Ajouter des clins d’œil à des événements ou des personnalités connues

ChatGPT, le modèle de langage développé par OpenAI, a connu de grandes avancées avec les versions 3.5 turbo et 4.

Ces deux versions présentent des différences notables en termes de capacités, de performance et de potentiel d’application.

Taille des modèles et ressources de calcul utilisées pour l’entraînement

L’une des différences fondamentales entre ChatGPT 3.5 turbo et ChatGPT 4 réside dans la taille des modèles et les ressources de calcul utilisées pour leur entraînement.

ChatGPT 4 est un modèle plus volumineux et plus complexe, nécessitant davantage de ressources computationnelles pour son développement et son déploiement.

Comparaison des tailles de modèles

• ChatGPT 3.5 turbo : environ 175 milliards de paramètres
• ChatGPT 4 : plus de 100 billions de paramètres (estimation)

Cette augmentation significative de la taille du modèle permet à ChatGPT 4 de capturer des relations plus complexes et nuancées dans les données d’entraînement, conduisant à de meilleures performances dans diverses tâches.

Ressources de calcul utilisées

L’entraînement de ChatGPT 4 a nécessité des ressources de calcul considérables, fournies par les supercalculateurs Azure AI d’OpenAI et Microsoft.

Cette puissance de calcul accrue a permis d’optimiser le processus d’entraînement et d’obtenir des résultats supérieurs par rapport à ChatGPT 3.5 turbo.

Capacités linguistiques multilingues

ChatGPT 4 se distingue de son prédécesseur par ses capacités linguistiques multilingues. Le modèle a été entraîné sur un corpus de données plus vaste et diversifié, couvrant un large éventail de langues.

Performance sur le benchmark MMLU traduit

Pour évaluer les capacités multilingues des modèles, le benchmark MMLU (Massive Multitask Language Understanding) a été traduit dans 26 langues à l’aide d’Azure Translate.

Modèle	Performance moyenne sur MMLU traduit
ChatGPT 3.5 turbo	70.1%
ChatGPT 4	85.5%

ChatGPT 4 surpasse ChatGPT 3.5 turbo dans 24 des 26 langues testées, démontrant ainsi ses capacités linguistiques multilingues supérieures, y compris pour les langues à faibles ressources comme le letton, le gallois et le swahili.

Prise en charge de langues supplémentaires

ChatGPT 4 étend la prise en charge à davantage de langues par rapport à ChatGPT 3.5 turbo, le rendant ainsi accessible aux utilisateurs du monde entier.

Cette amélioration des capacités multilingues ouvre de nouvelles perspectives d’application pour ChatGPT 4 dans des domaines tels que la traduction, l’analyse de sentiments multilingue et l’assistance linguistique.

Personnalisation et contrôle du style de conversation avec ChatGPT 4

ChatGPT 4 permet d’aller plus loin dans la personnalisation du style de conversation par rapport à ChatGPT 3.5 turbo. Les développeurs et les utilisateurs peuvent désormais adapter plus finement le comportement du modèle en fonction de leurs besoins spécifiques.

Les messages système pour guider le style et le ton

Avec ChatGPT 4, les développeurs peuvent utiliser des « messages système » pour prescrire le style, le ton et les tâches du modèle. Cette fonctionnalité permet de personnaliser l’expérience utilisateur de manière.

Par exemple, un message système peut être utilisé pour définir ChatGPT 4 comme un assistant virtuel avec une personnalité spécifique, adapté à un domaine particulier, sans avoir besoin de le repréciser à chaque chat.

Contrôle de la verbosité et du niveau de détail

ChatGPT 4 à un contrôle plus granulaire de la verbosité et du niveau de détail des réponses générées. Les utilisateurs peuvent spécifier la longueur souhaitée et le degré d’approfondissement des informations fournies.

Cette flexibilité permet d’adapter les réponses de ChatGPT 4 en fonction du contexte et des préférences de l’utilisateur, offrant ainsi une expérience plus personnalisée et pertinente.

Réduction des biais et des hallucinations

OpenAI a mis l’accent sur la réduction des biais et des hallucinations dans le développement de ChatGPT 4, apportant des améliorations significatives par rapport à ChatGPT 3.5 turbo.

Réduction des biais

ChatGPT 4 a été entraîné avec des techniques avancées de réduction des biais, telles que l’apprentissage contrastif et l’augmentation des données.

Ces méthodes visent à atténuer les biais potentiels liés au genre, à l’origine ethnique, à l’âge et à d’autres caractéristiques démographiques.

Des évaluations internes menées par OpenAI ont démontré une réduction significative des biais dans les réponses générées par ChatGPT 4 par rapport à ChatGPT 3.5 turbo.

Diminution des hallucinations

Les hallucinations, c’est-à-dire la génération d’informations incorrectes ou inventées, constituent un défi majeur pour les modèles de langage.

ChatGPT 4 intègre des techniques de réduction des hallucinations, telles que l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF).

Modèle	Taux de réduction des hallucinations
ChatGPT 3.5 turbo	–
ChatGPT 4	82% par rapport à ChatGPT 3.5 turbo

La diminution des hallucinations dans ChatGPT 4 tend à améliorer la fiabilité et la crédibilité des réponses générées, un aspect crucial pour de nombreuses applications pratiques.

Capacité de ChatGPT 4 à traiter de longs contextes

ChatGPT 4 se distingue par sa capacité à traiter des contextes plus longs par rapport à ChatGPT 3.5 turbo. Cette amélioration permet au modèle de mieux comprendre et de générer des réponses cohérentes pour des conversations et des documents plus étendus.

Comparaison de la longueur de contexte

• ChatGPT 3.5 turbo : longueur de contexte de 4 096 tokens
• ChatGPT 4 : longueur de contexte de 8 192 tokens (version de base) et 32 768 tokens (version étendue)

L’augmentation de la longueur de contexte permet à ChatGPT 4 de maintenir une cohérence et une pertinence accrues dans les conversations prolongées et les documents volumineux.

Applications pratiques

La capacité de ChatGPT 4 à traiter de longs contextes ouvre de nouvelles perspectives d’application, telles que :

• Résumé et analyse de longs documents
• Assistance à la rédaction de contenu étendu
• Conversations approfondies et contextualisées avec des assistants virtuels

Cette amélioration de la gestion des contextes longs renforce la polyvalence et l’utilité de ChatGPT 4 dans des domaines nécessitant une compréhension approfondie et cohérente de contenus étendus.

Tarification de l’API pour ChatGPT 3.5 turbo et ChatGPT 4

OpenAI propose un accès à ChatGPT 3.5 turbo et ChatGPT 4 via une API, avec des modèles de tarification distincts pour chaque version.

Modèle	Tarification des requêtes (par 1 000 tokens)	Tarification des réponses (par 1 000 tokens)
ChatGPT 3.5 Turbo	0,002 $	0,002 $
ChatGPT 4 (8 192 tokens)	0,03 $	0,06 $
ChatGPT 4 (32 768 tokens)	0,06 $	0,12 $

Sources :

• https://openai.com/index/gpt-4/
• https://openai.com/index/gpt-4-research/